Госдума приняла закон о развитии и регулировании искусственного интеллекта в России

Нижняя палата одобрила документ, вводящий понятия суверенных и национальных моделей ИИ, правила хранения данных, положения о маркировке контента и принципы регулирования.

Нижняя палата парламента приняла закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России. Документ прошёл первое чтение 7 июля, второе и третье — 8 июля.

Новые термины и требования

Закон вводит понятия суверенной и национальной больших фундаментальных моделей ИИ. Суверенная модель должна быть полностью разработана в России с использованием исключительно отечественных компонентов; национальная модель может включать иностранные компоненты. Обе категории обязаны размещать серверы и хранить данные исключительно на территории России.

Государственное регулирование и поддержка

Правительство сможет устанавливать случаи, когда допустимо применение только суверенных или только национальных моделей, а также определять меры государственной поддержки для таких разработок.

Обучение моделей и авторские права

Для обучения ИИ разрешается использовать защищённые авторским правом материалы без согласия правообладателя, если они находятся в открытом доступе.

Маркировка контента

Соцсети, СМИ, маркетплейсы и другие площадки с ежедневной аудиторией свыше 500 тысяч пользователей должны предоставить пользователям возможность маркировать контент, сгенерированный с помощью ИИ. При этом сама маркировка не является обязательной — это опция для пометки такого контента.

Принципы регулирования

В тексте закона прописаны основные принципы регулирования: технологическая независимость, обеспечение прав и свобод человека, уважение свободы воли, безопасность, а также учёт и уважение традиционных российских духовно‑нравственных ценностей.

Сроки вступления в силу и реакция рынка

Закон вступит в силу после одобрения Советом Федерации и подписи президента — с 1 сентября 2026 года. Норма о маркировке должна начать действовать с 1 марта 2027 года. Ранние версии проекта, опубликованные в марте, предусматривали ещё более жёсткие требования для отдельной «доверенной» модели; замечания бизнеса были учтены лишь частично.

Участники рынка отмечали, что под критерии суверенных моделей подходят крупные отечественные разработки, тогда как к национальным моделям могут относиться решения со смешанными (в том числе иностранными) компонентами.