Врачи Нижегородской области стали использовать ChatGPT для оформления меддокументов, Минздрав запретил смайлы

Как используют ИИ в медучреждениях Нижегородской области

Многие нижегородские врачи стали применять чат‑боты на базе искусственного интеллекта, включая ChatGPT, для подготовки протоколов и врачебных заключений. По данным регионального издания, в электронных медицинских документах, которые пациенты получают через «Госуслуги», начали появляться эмодзи — признак контента, сгенерированного ИИ. При этом почти 20% медиков региона регулярно используют такие инструменты, а ещё около 30% пока не умеют, но хотели бы научиться.

Реакция Минздрава

Региональный Минздрав разослал подведомственным учреждениям распоряжение, в котором запретил использовать искусственный интеллект при подготовке медицинской документации и запретил вставлять смайлы в электронные документы. Отмечается, что пациенты действительно получали документы со смайлами даже через «Госуслуги».

«Ничего плохого в использовании ИИ в качестве черновика нет, если врач контролирует и корректирует результат. Но нейросети могут ошибаться в дозировках и терминах, поэтому доверять им окончательный текст опасно», — считает один из региональных редакторов.

Планы по внедрению ИИ на федеральном уровне

Правительство планирует до конца 2026 года внедрить технологии искусственного интеллекта в работу госбольниц на фоне роста дефицита врачей. Замминистра здравоохранения Вадим Ваньков заявил, что ИИ поможет врачам обрабатывать данные исследований и электронные медицинские карты, позволяет выявлять болезни на ранних стадиях и экономить время на изучение документов. При этом он подчеркнул, что нейросети должны выступать помощниками, а не заменять врачебное заключение.

Для внедрения планируется массовое обучение врачей работе с соответствующими программами. Ванков также сообщил о намерении создать единую базу, куда будут отправляться обработанные нейросетями снимки (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений. По его словам, многие врачи сейчас не видят практической пользы от нейросетей, поэтому обучение будет одним из ключевых этапов внедрения.